FAQ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: এআই কখন সত্যই কার্যকর হয়?

Anonim
Das Thema KI ist mittlerweile fast allgegenwärtig, wir zeigen worauf sie achten müssen.
এআইয়ের বিষয়টি এখন প্রায় সর্বব্যাপী, আমরা কীভাবে তাদের মনোযোগ দিতে হবে তা আমরা প্রদর্শন করি।
ছবি: নিকোএলনিনো - শাটারস্টক ডটকম

যখন এটি কর্পোরেট-ধারণাগুলির দিকে এগিয়ে চলেছে তখন মনে হয় যে এতক্ষণে কেআই সমাধানের কোনও উপায় নেই। তাদের উদ্দেশ্য অপারেশনগুলিকে আরও দক্ষ করে তোলা, প্রাথমিক পর্যায়ে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করা এবং দ্রুত প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করার উদ্দেশ্যে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে, ডিজিটাইজেশন একটি নতুন স্তরে পৌঁছেছে বলে মনে হচ্ছে।

তবে কীভাবে কোনও সংস্থা সঠিক এআই সমাধান নিয়ে আসে? বাস্তবায়নের সময় কী বিবেচনা করা উচিত? "বাক্সের বাইরে" কাজ করে এমন কোনও সমাধান রয়েছে? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে এই এবং অন্যান্য প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, কম্পিউটার এআই পরিষেবাগুলির বার্লিন প্রারম্ভক - পার্লামেন্টাইন্ড জিএমবিএইচ-এর সিইও এবং প্রতিষ্ঠাতা টিনা ক্লুয়ারের সাথে, পাশাপাশি বুন্ডেস্টেগের এআইয়ের এনকেট কমিশনের বিশেষজ্ঞ এবং কেআই- এর বোর্ড সদস্য হিসাবে কথা বলেছেন। ফেডারেল অ্যাসোসিয়েশন।

এআই বনাম বিশ্লেষণ

প্রত্যেকে এআই সম্পর্কে কথা বলছে, তবে আমরা এর আগে ডেটা বিশ্লেষণ করেছি। বিশ্লেষণ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য কী?

একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডেটা ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি পৃথক পদ্ধতির প্রস্তাব দেয় এবং এটি সিদ্ধান্তগত সুবিধা নিয়ে আসে। এআই প্রযুক্তি মানে সাধারণত মেশিন লার্নিং। অন্য কথায়, ফলাফলগুলি এখানে উত্পাদিত হয় - ব্যবহারিকভাবে "জ্ঞান" - হয় বোধগম্য তথ্যের উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানের মডেলগুলির অ্যালগরিদম দিয়ে। বা ফলাফলগুলি হ'ল নিউরাল নেটওয়ার্ক বা উভয়ের সংমিশ্রণের ভিত্তিতে মেশিন লার্নিংয়ের আউটপুট।

spoods.de

এই পদ্ধতিগুলিতে, ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য যে নিয়মগুলি আগে প্রয়োজনীয় ছিল সেগুলি এখন হাতে দ্বারা বর্ণনা করার প্রয়োজন নেই। প্রযুক্তিটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে, স্বাধীনভাবে ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারে। এআই প্রযুক্তিতে, যন্ত্রটি সরাসরি ডেটা থেকে স্বাধীনভাবে শিখে। কোনও মানুষ আগে যা বিবেচনা করেছিল, তার থেকে আলাদা হয়ে যেতে পারে, নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করতে এবং সেই অনুযায়ী ডেটা প্রক্রিয়া করে।

আরেকটি পার্থক্য - এবং তা হ'ল মেশিন লার্নিং বনাম বিশ্লেষণ বা হস্তাক্ষর বিধিগুলির দুর্দান্ত শক্তি - এআই মেশিনটি স্পষ্টতার তীব্র অভাব সত্ত্বেও কাজ চালিয়ে যেতে পারে। এটি হ'ল তিনি এমন কেসগুলি পরিচালনা করতে পারেন যা পূর্বে যা বলা হয়েছিল তার থেকে কিছুটা আলাদা। এটি তথ্য বিশ্লেষণের জন্য একটি মাইলফলক।

এআই এর তাত্ত্বিক ভিত্তি গত শতাব্দীর 50 এর দশকের। কেন এখনই কেবল এই জাতীয় হাইপ টপিক?

Erst die moderne Computing Power und die Fähigkeit große Datenmengen schnell zu verarbeiten, führt zu dem derzeitigen KI-Hype.
কেবলমাত্র আধুনিক কম্পিউটিং শক্তি এবং বিপুল পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা দ্রুত এআই হাইপকে বাড়ে।
ছবি: গোরোডেনকফ - শাটারস্টক ডটকম

তিনটি বিকাশ এতে উল্লেখযোগ্য অবদান রাখে। এক জন্য, কম্পিউটিং শক্তি। সৌভাগ্যক্রমে, চিপগুলি এত দ্রুত হয়ে উঠেছে যে এটি মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিতেও মজাদার হতে শুরু করে। পূর্বে, কম্পিউটিং পাওয়ার অভাবের কারণে এটি কখনও কখনও কয়েক সপ্তাহ সময় নেয়। দ্বিতীয় গুরুত্বপূর্ণ দিকটি হ'ল 10 বছর আগের তুলনায় এখন প্রচুর পরিমাণে ডেটা সম্পূর্ণ ভিন্ন স্কেলে অ্যাক্সেসযোগ্য। এবং তৃতীয়ত, এটি যুক্তিযুক্ত হতে পারে যে অ্যালগোরিদমগুলিতে কিছু অগ্রগতি তাদেরকে বিশেষভাবে দক্ষ করে তুলেছে। বিশেষত চিত্র স্বীকৃতির ক্ষেত্রে, এটি সম্পূর্ণ নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করেছে।

এআই ব্যবহার থেকে কে উপকৃত হয়

এমন কি এমন শিল্প রয়েছে যা বিশেষত এআই ব্যবহার করে লাভ করে?

যে সমস্ত সেক্টর বা ব্যবসায়িক ক্ষেত্রগুলিতে লোকেদের প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং যেখানে এআই ব্যবহার করে প্রক্রিয়াগুলি উপকারের জন্য অনুকূল করা গুরুত্বপূর্ণ তার উপর ভিত্তি করে জ্ঞানীয় কাজ করতে হবে। এর মধ্যে চিত্রের স্বীকৃতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এখানে, কৃত্রিম বুদ্ধি প্রায় অপরিহার্য। স্পিচ প্রসেসিং - এখানে বিশেষত মেশিন অনুবাদ - এআই এর পূর্বোক্ত উন্নয়নের জন্য ধন্যবাদ যে ক্ষেত্রগুলি একটি বড় লাফিয়ে এগিয়েছে of একই শব্দার্থক বিশ্লেষণ, পাঠ্য বোধগম্যতা এবং ডায়লগ সিস্টেমের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য।

জার্মানি এআই এর ক্ষেত্রে আন্তর্জাতিক তুলনায় সত্যিই কোথায়? আমরা কি সত্যিই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন থেকে পিছিয়ে আছি?

এআইয়ের বাণিজ্যিকীকরণে আমরা অবশ্যই পিছিয়ে আছি তবে এই বিষয়ে খুব ভাল গবেষণা চলছে - অনেক জার্মান বিজ্ঞানী এটি নিয়ে কাজ করছেন। এছাড়াও বেশ উদ্ভাবনী স্টার্ট-আপগুলি এবং কর্পোরেট আকাঙ্ক্ষাগুলি রয়েছে তবে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন এর তুলনায় অবশ্যই অনুপাত বরং কম। তবে আমেরিকা বা চীনের সাথে জার্মানির আকারের তুলনা অনেক পিছিয়ে। এমনকি পুরো ইউরোপও এআই সংস্থাগুলির সংখ্যা এবং টার্নওভার এবং তাদের টার্নওভারের ক্ষেত্রে অন্য দুটি প্রধান দেশের চেয়ে নিকৃষ্ট। আমি জাতীয় ইউরোপীয় বাজারে সর্বাধিক ৮০ মিলিয়ন গ্রাহক বা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বা চীনে পণ্য উত্‍পাদন করি কিনা তাও স্পষ্ট পার্থক্য। ভোক্তার সংখ্যা কেবলমাত্র এক ডজন গুণ বেশি এবং এভাবে কোনও এআই শিখতে এবং বিকশিত করতে পারে এমন পরিমাণের পরিমাণও। এটি কোনও গোপন বিষয় নয় যে অ্যামাজন বা আলিবাবা, ফেসবুক, গুগলের মতো প্ল্যাটফর্মে বিপুল পরিমাণে ডেটা রয়েছে। এটির সাথে এআইয়ের ক্ষেত্রের একটি নির্দিষ্ট আধিপত্য রয়েছে। তবে এটা দেখতেও গুরুত্বপূর্ণ যে জার্মানি এবং ইউরোপে অবশ্যই একটি ইতিবাচক বিকাশ হয়েছে এবং আমরা সঠিক পথে এগিয়ে যাচ্ছি।

এটি কি সমস্ত এআই বিভাগে প্রযোজ্য বা জার্মানি বি 2 বি-তে আরও ভাল?

ইন্ডাস্ট্রির ৪.০-তে অবশ্যই জার্মানির একটি অগ্রণী ভূমিকা রয়েছে। এটি এমন একটি দক্ষতা যাতে আমরা সর্বদা শক্তিশালী ছিলাম। ডিজিটালাইজেশন সেখানে বেশ কিছু সময় ধরে চলছে এবং ইতিমধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে খোলা হচ্ছে। এই প্রবণতা তীব্র হবে। ব্যক্তিগতভাবে, আমি এখানে জার্মান এসএমইগুলির জন্য একটি খুব বড় সুযোগ দেখতে পাচ্ছি, তবে মাঝারি আকারের সংস্থাগুলিকেও উদ্ভাবনী পণ্যগুলিতে বিনিয়োগ করার সাহস করতে হবে।

এআই ভূমিকা কৌশল

এমন কিছু কেপিআই রয়েছে যা আমি এআই সার্থক কিনা তা নির্ধারণের জন্য একটি সংস্থা হিসাবে ব্যবহার করতে পারি?

Kognitive Arbeit auf Basis großer Datenmengen - das ist die Domäne der KI.
প্রচুর পরিমাণে ডেটা ভিত্তিক জ্ঞানীয় কাজ - এটি এআই এর ডোমেন।
ছবি: ফোনলামাই ফটো - শাটারস্টক ডটকম

এটি কোম্পানির এআই এর ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে ব্যবহারের উপর নির্ভর করে। অ্যাপ্লিকেশন এআই সবসময় বিবেচনা করা উচিত। যে কোনও ক্ষেত্রে, কোনও কেপিআইকে ডিজিটাল ডেটার প্রাপ্যতার সাথে যুক্ত করা দরকার। কোন সংজ্ঞাগত প্রক্রিয়া ইতিমধ্যে সংস্থায় বিদ্যমান রয়েছে তা নির্ধারণের পরে একটি দ্বিতীয় প্যারামিটার ফলাফল, যাতে প্রচুর লোক কাজ করে এবং যা পুনরাবৃত্তি হয়। এআই অটোমেশনের জন্য এগুলি ভাল প্রার্থী। যদি এই পূর্বশর্তগুলি পূরণ করা হয় তবে অবশ্যই এআই প্রযুক্তির পটভূমির বিপরীতে কোন প্রক্রিয়াগুলি উপযুক্ত সে বিষয়ে পরামর্শ নেওয়া উপযুক্ত worth

একটি অনুকূল এআই বাস্তবায়ন কৌশল আছে? যদি তাই হয়, এটি দেখতে কেমন দেখাচ্ছে?

একটি ব্যবসায় অবশ্যই সক্রিয়ভাবে সম্পদ বরাদ্দ এবং সময় বিনিয়োগের জন্য চয়ন করতে হবে। আদর্শভাবে, কাঙ্ক্ষিত পরিবর্তনটি হ'ল সংস্থার মধ্যে একটি হাই-প্রোফাইল প্রকল্প, এমন একটি প্রকল্পের নেতা আছেন যিনি ইতিমধ্যে সংস্থার মধ্যে ডিজিটালাইজেশন এবং নতুনত্বের জন্য দায়ী হতে পারেন এবং যার ফলে নিজেকে এই বিষয়ে একচেটিয়াভাবে নিবেদিত করতে পারে। এআই প্রকল্পের সাফল্যের একটি প্রয়োজনীয় গ্যারান্টর সময় ফ্যাক্টর সম্পর্কিত একটি স্বাস্থ্যকর প্রত্যাশাও। কেআই এমন কোনও প্রযুক্তি নয় যা অ্যাড-হক কাজ করে, এগুলি এমন সিস্টেম যা শিক্ষার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি মেশিনে সময়ও নেয়।

আমি, একটি মাঝারি আকারের সংস্থা হিসাবে, বরং ঘরে বসে এআইয়ের বিষয়টি সামলানো বা আউটসোর্স করা উচিত?

এআই প্রযুক্তি বিকাশ এবং এন্টারপ্রাইজে এটি পরিচয় করানোর জন্য এটি সর্বদা এআই পরিষেবা সরবরাহকারীকে ছেড়ে দেওয়া উচিত। অতিরিক্ত মূল্য তৈরি করতে এখানে বিশেষ দক্ষতা এবং বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে। এমনকি একটি মাঝারি আকারের সংস্থার আইটি বিভাগের তুলনামূলক জ্ঞান থাকতে পারে এটি অসম্ভব is

আমি এআই পেশাদারদের অভাবকে কীভাবে সেরাভাবে মোকাবিলা করব?

আপনি যদি জার্মানিতে এআই পেশাদারদের সন্ধান করেন তবে আপনাকে সত্যিকার অর্থে আন্তর্জাতিকভাবে অনুসন্ধান করতে হবে। এবং অবশ্যই, আপনার নিজের কর্মীদের দিকনির্দেশে বিকাশ করার জন্য বিদ্যমান প্রশিক্ষণ এবং বিকাশের সুযোগগুলি ব্যবহার করা বোধগম্য হয়।

ইনসোর্সিং বা আউটসোর্সিং?

ঘরে বসে এআই সমাধানগুলি বিকাশ করা উচিত বা কেআই কিটগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে?

ঘরে বসে - একটি এআই সমাধান বিকাশ করা বরং নিরুৎসাহিত করা হয়। বিদ্যমান কিটগুলি এআইয়ের ক্ষেত্রে বিস্তৃত জ্ঞাততা ছাড়া প্রয়োগ করা যায় না। অতএব, একটি দক্ষ অংশীদার, যেমন একটি সিস্টেম হাউস, যা সম্ভবত কিটগুলির মধ্যে সামান্য সামঞ্জস্যও করতে পারে সাথে একসাথে কাজ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।

আমি এআই সম্পর্কিত নৈতিক সমস্যাগুলি কীভাবে সমাধান করব?

যেহেতু প্রতিটি সংস্থার নীতিগত দিকনির্দেশগুলি কার্যকর হয় সেই ক্ষেত্রগুলিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম অন্তর্দৃষ্টি হয় না, তাই বাহ্যিক পরামর্শ নেওয়া সবচেয়ে কার্যকর। এই অঞ্চলে, জার্মানিতে এই মুহুর্তে একটি বিশাল দৃশ্য বিকাশ করছে, চাহিদা বাড়ছে। কেআই-বুন্দেসবারব্যান্ড সম্প্রতি এআইয়ের অনুমোদনের নৈতিক সীল চালু করেছে। এখানে, বিষয়গুলি নিয়ে কাজ করে এমন সংস্থাগুলি, সমিতি, উদ্যোগ এবং সংস্থাগুলি তাদের কর্মের জন্য কোন নীতিগত সুপারিশগুলির সাথে প্রাসঙ্গিক তা দেখতে পারে।

এআই ব্যবহার করার সময় কোন আইনটি প্রাসঙ্গিক?

মূলত, কোনও নির্দিষ্ট "এআই আইন" নেই। তবে এআইকে অবশ্যই আইন মেনে অন্যান্য আইন মেনে চলতে হবে। যদি কোনও এআই ব্যক্তিগত ডেটা প্রসেস করে তবে জিডিপিআর প্রযোজ্য। বিধিমালায় স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং প্রোফাইলিংয়ের একটি অংশও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি এআই একটি শিল্প রোবোটের সাথে সংযুক্ত থাকে তবে সুরক্ষা বিধিগুলি এআইতেও প্রয়োগ হয়। তেমনি, বিদ্যমান দায়বদ্ধতার বিধিগুলি সেই অনুযায়ী প্রয়োগ হয়।

আকর্ষণীয় নিবন্ধ

প্রস্তাবিত