ওয়েবকাস্ট: আর্থিক ব্যবস্থাপনায় ডিজিটাইজেশন এবং এআই

Anonim
Klicken statt (Ver)tippen - die Digitalisierung von Finance und Controlling rechnet sich.
টাইপের পরিবর্তে ক্লিক করুন - অর্থের ডিজিটালাইজেশন এবং নিয়ন্ত্রণের অর্থ প্রদান বন্ধ হয়ে যায়।
ছবি: lovelyday12 - shutterstock.com

আইটি নেতারা যদি ডিজিটাইজেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) মাধ্যমে তাদের সংস্থার আর্থিক প্রক্রিয়াগুলি সমর্থন করেন তবে তারা আরও গতি এবং নির্ভুলতা অর্জন করতে পারে। কম্পিউটারওয়োচের একটি ওয়েবকাস্ট কী কী সন্ধান করবে তা ব্যাখ্যা করে।

স্টিফান হারবার্ট, টেকনিক্যাল সেলস ম্যানেজার ডেটা সায়েন্স অ্যান্ড এআই, আইবিএম ক্লাউড এবং কেপিজিএম-এর পার্টনার ফিনান্স অ্যাডভাইসরির মার্কস ক্রেহের, ইতিমধ্যে কৌশলগত কর্পোরেট পরিচালনার পথে অপারেশনাল আর্থিক পরিচালন দেখুন। বিশ্লেষকের মতামত আইএসজি গবেষণার হেনিং ড্রান্সফিল্ডকে উপস্থাপন করে। কম্পিউটারওয়োচ থেকে অলিভার জানজেন ওয়েবকাস্টকে মডারেট করে।

বিশেষজ্ঞরা একটি অবস্থান মূল্যায়ন দিয়ে শুরু করেন: "অর্থ বিভাগগুলিতে অনেক এআই কার্যনির্বাহী কৌশলগুলি না করে এখনও কৌশলগত হয়, তবে লক্ষ্যটি অবশ্যই আইটি এবং বিশেষজ্ঞ বিভাগগুলিকে একত্র হয়ে কাজ করতে হবে এবং প্রক্রিয়াগুলি শেষ-শেষ পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালিত করা উচিত।" রোবোটিক্স "স্টিকিং প্লাস্টারের মতো ভেঙে" মিডিয়া ব্রেক হলে এটি যথেষ্ট নয়। প্রক্রিয়াগুলি কেবল তখনই বাধা দেওয়া উচিত যেখানে মানুষ দায়িত্ব নেয় responsibility

সংস্থাটির নেভিগেটর হিসাবে সিএফও

হারবার্টের পর্যবেক্ষণ অনুসারে, মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের সাথে ফিনান্স বিভাগগুলি এখনও অনেক কাজ করে। কর্মীরা পরিকল্পনা প্রক্রিয়াতে আরও প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য ম্যানুয়ালি ডেটা কাগজ থেকে এক্সলে স্থানান্তর করে। "এটি ভুলের প্রবণতা রয়েছে, " তিনি হুঁশিয়ারি দিয়েছিলেন। রূপকভাবে বলতে গেলে, সিএফও (চিফ ফিনান্সিয়াল অফিসার) কোম্পানিতে নৌচালক হয়ে উঠতে হবে, র‌্যালি গাড়িতে থাকা যাত্রীর মতো, যিনি ড্রাইভারকে ভাল সময় বলেছিলেন যেখানে বিপদ ডুবে আছে এবং কোথায় যেতে হবে।

তবে ওয়েবকাস্টের দর্শকরা অর্থ ও নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি কোথায়? একটি স্বতঃস্ফূর্ত জরিপ একটি সুস্পষ্ট ফলাফল সরবরাহ করে: 70 শতাংশ ম্যানুয়াল প্রচেষ্টাটিকে প্রধান সমস্যা হিসাবে দেখেন। এছাড়াও, তারা নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস সরবরাহের পাশাপাশি সম্মতি (প্রতিটি 35 শতাংশ) এবং তথ্য বৃদ্ধি (25 শতাংশ) প্রদান করে c

ড্রান্সফেল্ড বিশ্লেষককে অবাক করে না এমন ফলাফল: একটি আইএসজি সমীক্ষায় দেখা গেছে, জার্মানিতে 67 67 শতাংশ সংস্থা এখনও নিজেকে ডেটা চালিত সংস্থা বলে মনে করে না। আপনি কিভাবে এটি করা উচিত? ড্রান্সফেল্ড এআই এর পদক্ষেপে চারটি পদক্ষেপের উল্লেখ করেছে: প্রথমত, সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের একটি কৌশল প্রয়োজন। এটি অবশ্যই - দ্বিতীয়ত - অপারেটিং মডেল এবং তৃতীয়ত প্রযুক্তির সাথে মানিয়ে নিতে হবে। চতুর্থত, ইকো-সিস্টেমের সংস্থাগুলি সঠিক অংশীদারদের সন্ধান করতে হবে; কংক্রিট কথায়, তাদের সঠিক প্রযুক্তির অংশীদার, সঠিক পরিষেবা অংশীদার এবং কমপক্ষে অংশীদার নয় যা পরিবর্তন পরিচালনার পক্ষে সমর্থন করে।

অসুবিধা সহ গ্রীনফিল্ড পদ্ধতির

কেপিএমজির এক সমীক্ষা অনুসারে, ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা খুব বেশি হওয়ার বিষয়ে সচেতনতা সংস্থাটিতে পৌঁছেছে। তারা সত্যের একক উত্স এবং কর্মপ্রবাহের মানককরণের সাথে মাস্টার ডেটা পরিচালনার সাথে সম্পর্কিত, ক্রের রিপোর্ট করেছে। এখানে মডারেটর জান্তজেন হুক আপ করেছেন: "কে এটি বাস্তবায়ন করতে হবে?" কেপিএমজি লোক: "বিভাগ নেতৃত্বাধীন, তবে এটি কেবল তথ্যপ্রযুক্তির সাথে সংলাপে কাজ করে!"

তবে গ্রিনফিল্ড পদ্ধতির অসুবিধা রয়েছে: "গ্রাহক মাস্টার ডেটা কেবল নতুন ইআরপি সিস্টেমে স্থানান্তরিত করা যায় না, " ট্রান্সফেল্ডকে সতর্ক করে বলেছেন: "এখানে সম্মতি কার্যকর হয়!" হারবার্ট যোগ করেছেন: "একটি সম্ভাবনা আপনার নিজের সংস্থায় একটি সূচনা খুঁজে পাওয়া উচিত।" ক্রের এই জাতীয় বিবেচনাকে সামগ্রিক প্রসঙ্গে রাখতে চান: "যদি আমি একটি গাড়ি প্রস্তুতকারক থেকে গতিশীলতার সরবরাহকারী হিসাবে পরিবর্তন করি তবে আমার বিভিন্ন কেপিআই প্রয়োজন, " তিনি ব্যাখ্যা করেন। "সিএফওকে অবশ্যই সক্রিয়ভাবে কোম্পানির কৌশলটি গঠন করতে হবে।"

আরওআইয়ের প্রশ্ন

ওয়েবকাস্ট দর্শকদের মধ্যে একটি সিআইও এবং সিএফওর মধ্যে সম্ভাব্য দ্বন্দ্ব সম্পর্কে একটি প্রশ্ন নিয়ে আসে। "সিএফও অর্থের আটকানো রক্ষক হিসাবে দাঁড়ায় না, কীভাবে কেউ একজন আরওআইকে নিশ্চিত করতে পারে যা নিশ্চিত করে?" তিনি জানতে চান।

বিশেষজ্ঞরা চারটি পয়েন্টে অটোমেশনের মাধ্যমে যুক্ত মূল্যটির রূপরেখা প্রকাশ করেছিলেন: প্রথমত, বিশ্লেষণ পদ্ধতি এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পূর্বাভাসের মাধ্যমে ডেটাগুলির গভীর অন্তর্দৃষ্টি; দ্বিতীয়ত, সাধারণ কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে দক্ষতা বৃদ্ধি করা; তৃতীয়, পরিসংখ্যান পদ্ধতি এবং মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে পূর্বাভাসের নির্ভুলতার মাধ্যমে আরও দক্ষতা এবং চতুর্থ, গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতিগুলির ব্যবহারের মাধ্যমে আরও দক্ষতা, বিশেষত রসদ ও উত্পাদনে।

ট্রান্সফেল্ড মন্তব্য করেছেন: "খরচের কারণে কোনও আরওআই আজ এত প্রাসঙ্গিক নয়, আপনাকে বিভাগ এবং ব্যবসায়ের দিক অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।" এবং কেরার বিবেচনা করেছেন: "সিআইও এবং সিএফও-এর মধ্যে বিরোধ দেখা দিলে ভূমিকাটির সংজ্ঞাটি কি সঠিক? ফাংশনগুলি সংলাপে হওয়া উচিত।" সে কারণেই তিনি চতুর কাঠামোর বিষয়টিকে এত চাহিদা হিসাবে দেখেন। হারবার্ট যোগ করেছেন: "নেটফ্লিক্স বিশ্বকে কেন বিঘ্নিত করেছিল - কারণ তারা দ্রুত!" তদ্ব্যতীত, তিনি এখানে বক্তব্যমূলক পাল্টা প্রশ্ন উত্থাপন করেছেন: "কিছুই না করার জন্য ব্যয় কী?"

এখন ওয়েবকাস্ট দেখুন!